Grok Build 0.1 — модель xAI, обученная под агентное программирование (ID модели: `grok-build-0.1`, ранний доступ). Это не универсальная чат-модель: её сценарий — цикл «прочитать файл — вызвать инструмент — проверить результат» на большом количестве итераций, где важнее дешевизна шага, чем глубина ответа. Для разбора длинных документов, переписки и общих вопросов лучше подходят обычные модели Grok с окном 1M. Несмотря на название, режим «Создатель» в WorkAI работает не на ней — там своя фиксированная модель. ## Сколько текста помещается в один запрос Окно контекста — 256 000 токенов, то есть вчетверо меньше, чем у остальных моделей xAI. У всех моделей xAI в WorkAI есть переключатель **Context**: по умолчанию стоит **200K** — ровно до порога, после которого тариф xAI удваивается; второй пункт открывает полное окно модели. Переключатель ограничивает объём входа: ответ резервируется отдельно, в физическом окне модели. Порог длинного контекста у xAI — 200 000 токенов, то есть достижим и здесь: в режиме 256K после него тариф удваивается (см. «Сколько это стоит»). На практике 256K хватает на крупный кусок кодовой базы вместе с историей диалога и результатами вызовов инструментов, но отдать модели целый большой репозиторий уже не выйдет — для этого берите [Grok 4.3](/docs/models/grok-4-3) с окном 1M. Когда диалог подходит к выбранному лимиту Context, WorkAI сжимает историю средствами самого xAI: старые сообщения заменяются сжатой записью, последний вопрос и текущий цикл инструментов, как правило, остаются дословно. Сжатие оплачивается как обычный запрос к модели — подробнее в разделе [«Что такое контекстное окно»](/docs/models-and-pricing#что-такое-контекстное-окно). Ответ за один раз ограничен 32 768 токенами. ## Насколько глубоко модель думает Модель рассуждает над задачей, но глубина этого рассуждения **не настраивается**: переключателя Reasoning в её опциях нет, провайдер не принимает у неё параметр глубины. Управлять уровнем рассуждения можно только у [Grok 4.3](/docs/models/grok-4-3) — там есть значения `None`, `Low`, `Medium` и `High`, по умолчанию `High`. ## Что модель умеет кроме текста - Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту — это то, ради чего её берут. - Читает изображения, если приложить скриншот к сообщению. - Отвечает потоком и умеет возвращать ответ в заданной структуре. - Повторные обращения к одному и тому же контексту дешевле — кэш у xAI автоматический. PDF напрямую модель не читает, своего интернет-поиска у Grok в WorkAI нет. Как прикреплять файлы и изображения — на странице [Контекст агента](/docs/agent/context). ## Сколько это стоит Grok Build 0.1 — единственная модель xAI в бюджетном классе стоимости. У поставщика она примерно на 20 % дешевле остальных моделей Grok и по входным, и по выходным токенам, при этом набор возможностей у неё не урезан по сравнению с ними — потерянного, кроме объёма контекста, нет. У xAI есть надбавка за длинный контекст, и она жёстче, чем у OpenAI: как только промпт одного запроса достигает 200 000 токенов, вдвое дорожают и вход, и выход, причём по повышенной ставке пересчитывается **весь** запрос, а не только превышение сверх порога. Порог считается по всему промпту, включая токены, прочитанные из кэша, — высокий процент попаданий в кэш от надбавки не спасает. Окно 256K этот порог перекрывает, так что надбавка достижима и на самой дешёвой модели линейки. Как считаются списания — на странице [Модели и цены](/docs/models-and-pricing), актуальные рублёвые цифры — на странице [тарифов](/pricing). Модель работает и со своим ключом xAI. Ранний доступ означает, что поведение и лимиты модели у поставщика могут меняться; актуальные параметры всегда видны в списке моделей клиента. ## Когда выбирать Grok Build 0.1 | Задача | Стоит ли брать эту модель | |---|---| | Много агентных итераций по коду, важна цена шага | Да | | Правки в пределах одного модуля или сервиса | Да — 256K хватает | | Репозиторий целиком в одном запросе | Нет — нужно окно 1M, см. [Grok 4.3](/docs/models/grok-4-3) | | Нужно управлять глубиной рассуждения | Нет — переключателя у модели нет | | Быстрый диалог без работы с кодом | Скорее нет — [Grok 4.20 Fast](/docs/models/grok-4-20-fast) отвечает быстрее | Если выбирать модель под каждую задачу не хочется, WorkAI использует модель по умолчанию — см. страницу [Модель по умолчанию](/docs/model-router).