GPT-6: три модели поколения

Обновлено 23 сентября 2026 г. · 6 мин чтения

22 сентября 2026 года OpenAI выпустила две новые модели поколения GPT-6: Sol и Luna. Флагман поколения, GPT-6 Astra, вышел раньше, и этот релиз не про него. Три модели расходятся по назначению и цене, а контекст у них одинаковый.

Дальше разбираем, чем три модели отличаются по цене и контексту, какую взять под конкретную задачу, что известно про их качество и как подключить их из России без своего API-ключа.

Три модели GPT-6 и чем они отличаются

GPT-6 Astra — флагман поколения. OpenAI описывает её как модель для самых сложных задач: длинных агентных цепочек, глубокого рассуждения, больших кодовых баз. Она появилась раньше и в этот раз не обновлялась. Новость 22 сентября про две модели, которые встали рядом с ней.

GPT-6 Sol в пять раз дешевле Astra. OpenAI рассчитывает её на сложный код и агентные задачи.

GPT-6 Luna — самая экономная модель поколения. OpenAI рассчитывает её на частые однотипные задачи с большим объёмом, где цена запроса важнее глубины рассуждения.

Sol дешевле Astra в пять раз, Luna дешевле Sol в двадцать, и на входе, и на выходе.

Какую модель выбрать под задачу?

Для сложного рефакторинга и агентных цепочек, где модель сама планирует шаги, читает несколько файлов подряд и держит контекст решения на всём пути от постановки задачи до правки последнего файла, подходят Astra и Sol. Astra стоит выбирать, когда критична глубина: миграция схемы, разбор чужой кодовой базы без документации, задача с высокой ценой ошибки.

Для повседневного кода начните с Sol. Если на вашей задаче результат не устроит, сравните с Astra, но переплата будет пятикратной.

Массовые однотипные задачи пробуйте отдавать Luna. На тысяче однотипных запросов двадцатикратная разница в цене складывается в заметную сумму, а хватает ли качества, можно проверить на небольшой выборке.

Контекст 1M и ответ до 128K на практике

При стократной разнице в цене читают и пишут три модели одинаково много. Поэтому выбирать между ними приходится по сложности задачи, а не по объёму проекта.

На практике миллион токенов контекста даёт возможность отдать модели сразу несколько файлов проекта целиком. Не нужно резать их на куски и полагаться на поиск по кодовой базе, который может промахнуться мимо нужного места. Для агентной цепочки это ещё и история всех предыдущих шагов в одном разговоре: модель помнит, что делала пять действий назад.

Потолок ответа в 128 000 токенов на практике реже становится узким местом, чем контекст на входе. Разговор с моделью обычно упирается в размер того, что ей нужно прочитать. Размер того, что она успевает написать за один ответ, почти всегда с запасом.

Бенчмарки: чего нет

На страницах моделей GPT-6 Sol и GPT-6 Luna у OpenAI нет ни одной цифры бенчмарка. Мы специально искали их 23 сентября на официальных страницах моделей и в разделе цен. Там есть возможности, ограничения по контексту и стоимость, но ни одного числа вида «столько-то процентов на таком-то тесте». Писать такие цифры значило бы их придумать. Сами мы три модели на своих задачах тоже не сравнивали, так что своих чисел здесь нет.

Чужой рейтинг тут не поможет. Рабочий способ сравнить модели — прогнать свою реальную задачу на двух-трёх вариантах и посчитать разницу самому. Возьмите типовой запрос из своей работы, например рефакторинг конкретного модуля или тест к готовой функции. Прогоните его на Sol и на Luna с одинаковой формулировкой, сравните, сколько правок пришлось внести в каждый результат из них. Для задач с кодом это честнее стороннего бенчмарка, который усредняет по всем задачам сразу, а вашей команде важен результат именно на вашем стеке, со своими файлами и своим стилем кода.

Как пользоваться GPT-6 из России

Все три модели поколения, Astra, Sol и Luna, есть в списке моделей WorkAI, IDE с ИИ-агентом внутри. Переключаться между ними можно в том же списке. Смена аккаунта и свой ключ OpenAI не нужны.

Скачать WorkAI и работать на открытых моделях можно бесплатно, а GPT-6 доступна на платных тарифах от 990 ₽/мес. На любом из них каталог моделей одинаков: тариф определяет объём WorkCoins в месяц, а набор моделей от него не зависит. WorkAI выступает посредником к зарубежным провайдерам, включая OpenAI. Оплата идёт картой или СБП напрямую в рублях, без конвертации в валюту.

У кого уже есть свой ключ OpenAI, его можно подключить в настройках напрямую. Тогда запросы идут по собственному лимиту провайдера, вне тарифа WorkAI.

GPT-6 Sol и Luna — не единственное обновление 23 сентября. Тогда же в WorkAI заменили ещё несколько моделей на новые версии, подробности в обзоре обновления моделей. Если сравниваете GPT-6 с моделями Anthropic, рядом вышел обзор Claude Opus 5.5.

Частые вопросы