GPT-5.6 Luna
Самая дешёвая модель GPT-5.6 в WorkAI: в 10 раз дешевле Terra при тех же возможностях и контексте (272K по умолчанию, 1M вручную). Для потока простых задач.
GPT-5.6 Luna — младшая из трёх моделей поколения GPT-5.6 от OpenAI (ID модели: gpt-5.6-luna). Её берут, когда запросов много, а каждый из них несложный: короткие вопросы по коду, однотипные правки, черновые формулировки, разбор небольших документов. Набор возможностей и окно контекста у неё те же, что у GPT-5.6 Terra и GPT-5.6 Sol, а у поставщика она в 10 раз дешевле Terra — экономия здесь не в урезанных функциях, а в качестве ответа на многошаговых задачах. Если задача разветвлённая и агенту предстоит десяток шагов подряд, Luna — не тот выбор.
Сколько текста помещается в один запрос
В опциях модели есть переключатель Context с двумя значениями — 272K и 1M, и по умолчанию выбран 272K. Миллион токенов выбирается вручную.
На 272K длинная история диалога начинает сжиматься раньше, чем можно ожидать от «модели с миллионным окном». При этом запросы длиннее 272 000 токенов входа поставщик считает по повышенной ставке: вход дорожает вдвое, ответ — в полтора раза. Даже на самой дешёвой модели поколения режим 1M заметно меняет чек длинного диалога.
Ответ ограничен 128 000 токенов за один раз.
Насколько глубоко модель думает
Глубину рассуждения задаёт переключатель Reasoning — у моделей OpenAI со своим набором значений: None, Low, Medium, High и Extra high. По умолчанию стоит Medium. На типичных для Luna задачах имеет смысл движение вниз: Low или None дают более быстрый и дешёвый ответ, а на простом вопросе разницы в качестве почти нет.
Переключатель Pro-режим (более глубокий разбор задачи) у Luna тоже есть: по умолчанию выключен, доступен только когда рассуждение не None. Но если задача требует Pro-режима, честнее сравнить результат с Terra в обычном режиме — вы, вероятно, выбрали слишком лёгкую модель.
Что модель умеет кроме текста
- Читает изображения — скриншот или диаграмму можно приложить к сообщению.
- Читает PDF-документы напрямую, без предварительной конвертации.
- Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту.
- Ищет в интернете, если ответ зависит от свежих данных.
Как прикрепить файл или изображение к сообщению — на странице Контекст агента.
Сколько это стоит
Формально Luna отнесена к тому же среднему классу стоимости, что и Terra, но по ценам поставщика она дешевле Terra в 10 раз и дешевле Sol в 25 раз. Это самая недорогая модель поколения GPT-5.6 в каталоге.
Цену запроса меняет и переключатель Processing mode (режим обработки у поставщика):
| Значение | Что меняется |
|---|---|
Default | Базовый режим, стоит по умолчанию |
Flex | Вдвое дешевле базового, но ответ может идти дольше |
Priority | Вдвое дороже базового, обработка быстрее |
Для фоновых задач, где никто не ждёт ответ у экрана, связка Luna + Flex — самый дешёвый вариант в поколении. Списание считается по фактической стоимости запроса: механика — на странице Модели и цены, актуальные рублёвые цифры — на странице тарифов.
Модель поддерживает подключение собственного ключа OpenAI — тогда запросы идут по вашему договору с поставщиком.
Когда выбирать Luna
| Задача | Стоит ли брать Luna |
|---|---|
| Много коротких однотипных запросов | Да |
| Быстрый ответ по файлу, черновик, переформулировка | Да |
| Фоновая обработка, где задержка не важна | Да, вместе с Flex |
| Многошаговая агентная сессия | Нет — берите Terra или Sol |
| Сложный рефакторинг с большим числом зависимостей | Нет — это задача Sol |
| Не хочется выбирать модель вручную | Включите режим Auto |
Сравнение моделей между собой — на странице Модели и цены.