Grok Build 0.1

Grok Build 0.1 — модель xAI, обученная под агентное программирование (ID модели: grok-build-0.1, ранний доступ). Это не универсальная чат-модель: её сценарий — цикл «прочитать файл — вызвать инструмент — проверить результат» на большом количестве итераций, где важнее дешевизна шага, чем глубина ответа. Для разбора длинных документов, переписки и общих вопросов лучше подходят обычные модели Grok с окном 1M. Несмотря на название, режим «Создатель» в WorkAI работает не на ней — там своя фиксированная модель.

Сколько текста помещается в один запрос #

Окно контекста — 256 000 токенов, то есть вчетверо меньше, чем у остальных моделей xAI. У всех моделей xAI в WorkAI есть переключатель Context: по умолчанию стоит 200K — ровно до порога, после которого тариф xAI удваивается; второй пункт открывает полное окно модели. Переключатель ограничивает объём входа: ответ резервируется отдельно, в физическом окне модели. Порог длинного контекста у xAI — 200 000 токенов, то есть достижим и здесь: в режиме 256K после него тариф удваивается (см. «Сколько это стоит»). На практике 256K хватает на крупный кусок кодовой базы вместе с историей диалога и результатами вызовов инструментов, но отдать модели целый большой репозиторий уже не выйдет — для этого берите Grok 4.3 с окном 1M.

Когда диалог подходит к выбранному лимиту Context, WorkAI сжимает историю средствами самого xAI: старые сообщения заменяются сжатой записью, последний вопрос и текущий цикл инструментов, как правило, остаются дословно. Сжатие оплачивается как обычный запрос к модели — подробнее в разделе «Что такое контекстное окно».

Ответ за один раз ограничен 32 768 токенами.

Насколько глубоко модель думает #

Модель рассуждает над задачей, но глубина этого рассуждения не настраивается: переключателя Reasoning в её опциях нет, провайдер не принимает у неё параметр глубины. Управлять уровнем рассуждения можно только у Grok 4.3 — там есть значения None, Low, Medium и High, по умолчанию High.

Что модель умеет кроме текста #

• Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту — это то, ради чего её берут.
• Читает изображения, если приложить скриншот к сообщению.
• Отвечает потоком и умеет возвращать ответ в заданной структуре.
• Повторные обращения к одному и тому же контексту дешевле — кэш у xAI автоматический.

PDF напрямую модель не читает, своего интернет-поиска у Grok в WorkAI нет. Как прикреплять файлы и изображения — на странице Контекст агента.

Сколько это стоит #

Grok Build 0.1 — единственная модель xAI в бюджетном классе стоимости. У поставщика она примерно на 20 % дешевле остальных моделей Grok и по входным, и по выходным токенам, при этом набор возможностей у неё не урезан по сравнению с ними — потерянного, кроме объёма контекста, нет.

У xAI есть надбавка за длинный контекст, и она жёстче, чем у OpenAI: как только промпт одного запроса достигает 200 000 токенов, вдвое дорожают и вход, и выход, причём по повышенной ставке пересчитывается весь запрос, а не только превышение сверх порога. Порог считается по всему промпту, включая токены, прочитанные из кэша, — высокий процент попаданий в кэш от надбавки не спасает. Окно 256K этот порог перекрывает, так что надбавка достижима и на самой дешёвой модели линейки. Как считаются списания — на странице Модели и цены, актуальные рублёвые цифры — на странице тарифов. Модель работает и со своим ключом xAI.

Ранний доступ означает, что поведение и лимиты модели у поставщика могут меняться; актуальные параметры всегда видны в списке моделей клиента.

Когда выбирать Grok Build 0.1 #

Задача	Стоит ли брать эту модель
Много агентных итераций по коду, важна цена шага	Да
Правки в пределах одного модуля или сервиса	Да — 256K хватает
Репозиторий целиком в одном запросе	Нет — нужно окно 1M, см. Grok 4.3
Нужно управлять глубиной рассуждения	Нет — переключателя у модели нет
Быстрый диалог без работы с кодом	Скорее нет — Grok 4.20 Fast отвечает быстрее

Если выбирать модель под каждую задачу не хочется, WorkAI использует модель по умолчанию — см. страницу Модель по умолчанию.