Grok 4.20 Fast

Grok 4.20 Fast — версия Grok 4.20 от xAI без режима рассуждения (ID модели: grok-4.20-fast, выпущена в марте 2026 года). Модель не тратит время на обдумывание и отвечает почти сразу, поэтому её берут там, где важна реакция: живой диалог и агентные сценарии с длинной цепочкой вызовов инструментов, где задержка на каждом шаге складывается в заметное ожидание. Для задач, где нужна точность на многошаговом разборе, она не подходит — там нужна модель с рассуждением.

Сколько текста помещается в один запрос #

Окно контекста — 1 000 000 токенов. У всех моделей xAI в WorkAI есть переключатель Context: по умолчанию стоит 200K — ровно до порога, после которого тариф xAI удваивается; второй пункт открывает полное окно модели. Переключатель ограничивает объём входа: ответ резервируется отдельно, в физическом окне модели. В режиме 1M длинные логи, документация и накопленная история помещаются целиком, но после 200 000 токенов промпта тариф удваивается (см. «Сколько это стоит»).

Когда диалог подходит к выбранному лимиту Context, WorkAI сжимает историю средствами самого xAI: старые сообщения заменяются сжатой записью, последний вопрос и текущий цикл инструментов, как правило, остаются дословно. Сжатие оплачивается как обычный запрос к модели — подробнее в разделе «Что такое контекстное окно».

Ответ за один раз ограничен 32 768 токенами — этого хватает на развёрнутый ответ или крупный блок структурированных данных.

Что модель умеет кроме текста #

• Читает изображения — скриншот или схему можно приложить к сообщению.
• Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту. Это её основной сценарий.
• Отвечает потоком и умеет возвращать ответ в заданной структуре — удобно, когда результат разбирает другая программа.
• Повторные запросы с одинаковым началом контекста обходятся дешевле: кэш у xAI работает автоматически. В инструментальных сценариях, где к модели обращаются много раз подряд в рамках одной задачи, это заметно.

Рассуждения у модели нет вовсе — ни включить, ни настроить его нельзя, переключателя Reasoning в её опциях не будет. PDF напрямую она тоже не читает: документ придётся передать текстом. Своего интернет-поиска у Grok в WorkAI нет. Как прикреплять файлы и изображения — на странице Контекст агента.

Сколько это стоит #

Модель относится к среднему классу стоимости. У поставщика её цена совпадает с Grok 4.3 и Grok 4.20 Reasoning: за отказ от рассуждения скидки в тарифе нет, экономия получается косвенная — модель не тратит токены на обдумывание, поэтому запрос выходит дешевле по факту. Дешевле по ставке в линейке xAI только Grok Build 0.1.

У xAI есть надбавка за длинный контекст, и она жёстче, чем у OpenAI: как только промпт одного запроса достигает 200 000 токенов, вдвое дорожают и вход, и выход, причём по повышенной ставке пересчитывается весь запрос, а не только превышение сверх порога. Порог считается по всему промпту, включая токены, прочитанные из кэша, — высокий процент попаданий в кэш от надбавки не спасает. Миллионное окно доступно целиком, но заход за 200 000 токенов удваивает чек запроса. Механика списания WorkCoins описана на странице Модели и цены, актуальные рублёвые цифры — на странице тарифов. Модель поддерживает работу со своим ключом xAI.

Когда выбирать Grok 4.20 Fast #

Задача	Стоит ли брать эту модель
Длинная цепочка вызовов инструментов подряд	Да
Быстрый диалог, где ждут мгновенный ответ	Да
Большой лог или документация целиком	Да — окно 1M с переключателем Context (200K по умолчанию)
Многошаговый анализ, где важна корректность	Нет — возьмите Grok 4.20 Reasoning
Нужен контроль глубины рассуждения	Нет — только у Grok 4.3

Если модель выбирать не хочется, WorkAI использует модель по умолчанию — см. страницу Модель по умолчанию.