Grok 4.20 Reasoning

Grok 4.20 Reasoning — модель xAI (ID модели: grok-4.20-reasoning, выпущена в марте 2026 года), которая обдумывает ответ перед выдачей. Её берут там, где важнее корректность, чем скорость: разбор данных, многошаговые инструкции, сложные технические вопросы. Инструменты она вызывает наравне с остальными моделями Grok, но обдумывание добавляет задержку на каждом шаге — там, где ответ ждут мгновенно, быстрее будет Grok 4.20 Fast.

Сколько текста помещается в один запрос #

Окно контекста — 1 000 000 токенов. У всех моделей xAI в WorkAI есть переключатель Context: по умолчанию стоит 200K — ровно до порога, после которого тариф xAI удваивается; второй пункт открывает полное окно модели. Переключатель ограничивает объём входа: ответ резервируется отдельно, в физическом окне модели. В режиме 1M большие документы и длинную историю можно отдавать целиком, но после 200 000 токенов промпта тариф удваивается (см. «Сколько это стоит»).

Когда диалог подходит к выбранному лимиту Context, WorkAI сжимает историю средствами самого xAI: старые сообщения заменяются сжатой записью, последний вопрос и текущий цикл инструментов, как правило, остаются дословно. Сжатие оплачивается как обычный запрос к модели — подробнее в разделе «Что такое контекстное окно».

Ответ за один раз ограничен 32 768 токенами. Для очень длинного вывода задачу нужно разбивать на шаги.

Насколько глубоко модель думает #

Рассуждение у этой модели встроенное и не настраивается. Переключателя Reasoning в её опциях нет: провайдер не принимает параметр глубины для Grok 4.20 Reasoning — модель всегда рассуждает одинаково, отключить или усилить это нельзя.

Регулируемая глубина есть только у Grok 4.3: там доступны уровни None, Low, Medium и High, по умолчанию — Medium. Если вам нужен контроль над тем, сколько модель думает, выбирать надо её.

Что модель умеет кроме текста #

• Читает изображения — скриншот или схему можно приложить к сообщению.
• Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту.
• Отвечает потоком и умеет возвращать ответ в заданной структуре.
• Повторное обращение к тому же большому контексту обходится дешевле: кэш у xAI включается автоматически.

PDF напрямую эта модель не читает — документ нужно передать текстом. Своего интернет-поиска у Grok в WorkAI тоже нет: веб-инструмент провайдера не подключён. Как прикреплять файлы и изображения — на странице Контекст агента.

Сколько это стоит #

Модель относится к среднему классу стоимости. У поставщика её цена в точности совпадает с флагманским Grok 4.3 — переплаты за флагман нет, но и экономии на 4.20 Reasoning тоже. Дешевле в линейке xAI только Grok Build 0.1 — примерно на 20 % и по входу, и по выходу.

У xAI есть надбавка за длинный контекст, и она жёстче, чем у OpenAI: как только промпт одного запроса достигает 200 000 токенов, вдвое дорожают и вход, и выход, причём по повышенной ставке пересчитывается весь запрос, а не только превышение сверх порога. Порог считается по всему промпту, включая токены, прочитанные из кэша, — высокий процент попаданий в кэш от надбавки не спасает. Миллионное окно доступно целиком, но заход за 200 000 токенов удваивает чек запроса. Как именно списываются WorkCoins — на странице Модели и цены, актуальные рублёвые цифры — на странице тарифов. Модель работает и со своим ключом xAI.

Когда выбирать Grok 4.20 Reasoning #

Задача	Стоит ли брать эту модель
Разбор данных и многошаговый анализ	Да
Большой документ или лог целиком	Да — окно 1M с переключателем Context (200K по умолчанию)
Нужно управлять глубиной рассуждения	Нет — возьмите Grok 4.3
Много быстрых вызовов инструментов подряд	Нет — возьмите Grok 4.20 Fast
Чтение PDF без конвертации	Нет — модель не читает PDF

Не хотите выбирать вручную — WorkAI использует модель по умолчанию, она описана на странице Модель по умолчанию.