Grok 4.3

Grok 4.3 — флагманская модель xAI в каталоге WorkAI (ID модели: grok-4.3, выпущена в мае 2026 года). Её берут под агентную работу с кодом и многошаговые задачи, где нужно удерживать много контекста сразу: крупный репозиторий, длинную спецификацию, объёмную переписку. Для коротких вопросов по одному файлу она избыточна: рассуждение добавляет задержку и расход токенов, а на простой правке ничего не даёт — либо понизьте уровень рассуждения, либо возьмите модель без него.

Сколько текста помещается в один запрос #

Окно контекста — 1 000 000 токенов. У всех моделей xAI в WorkAI есть переключатель Context: по умолчанию стоит 200K — ровно до порога, после которого тариф xAI удваивается; второй пункт открывает полное окно модели. Переключатель ограничивает объём входа: ответ резервируется отдельно, в физическом окне модели. Полное окно 1M выбирайте осознанно: после 200 000 токенов промпта тариф удваивается (см. «Сколько это стоит»).

Когда диалог подходит к выбранному лимиту Context, WorkAI сжимает историю средствами самого xAI: старые сообщения заменяются сжатой записью, последний вопрос и текущий цикл инструментов, как правило, остаются дословно. Сжатие оплачивается как обычный запрос к модели — подробнее в разделе «Что такое контекстное окно».

Ответ за один раз ограничен 32 768 токенами. Если нужен более длинный вывод, разбивайте задачу на шаги — целиком переписать очень большой файл одним ответом не получится.

Насколько глубоко модель думает #

Grok 4.3 — единственная модель xAI в WorkAI, у которой глубина рассуждения регулируется. В её опциях есть переключатель Reasoning с четырьмя значениями: None, Low, Medium и High. По умолчанию стоит Medium — баланс качества, скорости и расхода токенов; для самых сложных задач переключите на High.

Понижать уровень имеет смысл, когда важнее скорость: на простых правках и коротких вопросах Low или None заметно сокращают время до ответа и расход токенов рассуждения. У остальных моделей xAI такого переключателя нет вовсе — провайдер не принимает у них этот параметр.

Что модель умеет кроме текста #

• Читает изображения — скриншот интерфейса или диаграмму можно приложить к сообщению.
• Вызывает инструменты агента: правит файлы, запускает команды, ищет по проекту.
• Отвечает потоком и умеет возвращать ответ в заданной структуре.
• Повторное обращение к одному и тому же большому контексту дешевле: у xAI кэш работает автоматически, включать его не нужно.

Собственного поиска в интернете у Grok в WorkAI нет — веб-инструмент провайдера не подключён.

Чтение PDF напрямую эта модель не поддерживает — документ придётся передать текстом. Как прикреплять файлы и изображения — на странице Контекст агента.

Сколько это стоит #

Grok 4.3 относится к среднему классу стоимости — не бюджетная, но и не премиальная. Внутри линейки xAI её цена у поставщика совпадает с Grok 4.20 Reasoning и Grok 4.20 Fast, а Grok Build 0.1 дешевле примерно на 20 % и по входу, и по выходу.

У xAI есть надбавка за длинный контекст, и она жёстче, чем у OpenAI: как только промпт одного запроса достигает 200 000 токенов, вдвое дорожают и вход, и выход, причём по повышенной ставке пересчитывается весь запрос, а не только превышение сверх порога. Порог считается по всему промпту, включая токены, прочитанные из кэша, — высокий процент попаданий в кэш от надбавки не спасает. Миллионное окно доступно целиком, но заход за 200 000 токенов удваивает чек запроса — это стоит учитывать, отдавая модели крупный репозиторий. Механика списания разобрана на странице Модели и цены, актуальные рублёвые цифры — на странице тарифов. Модель можно использовать со своим ключом xAI.

Когда выбирать Grok 4.3 #

Задача	Стоит ли брать Grok 4.3
Агентная работа с крупным репозиторием	Да
Многошаговый разбор, где важна корректность	Да, на уровне High
Большой документ или лог целиком	Да — окно 1M доступно без доплат
Много быстрых вызовов инструментов подряд	Скорее нет — возьмите Grok 4.20 Fast
Разбор PDF без конвертации	Нет — модель не читает PDF

Если не хочется выбирать модель вручную, WorkAI использует модель по умолчанию — как это работает, описано на странице Модель по умолчанию.